Быстрый старт API ИИ Qwen

Аутентификация & установка базового URL

Начните с генерации вашего API-ключа на панели управления. Базовый URL — https://api.qwenaiapi.com/v1 и передаете ваш ключ в Authorization header. Эта конфигурация работает с любым стандартным клиентом SDK OpenAI без изменений в коде. Вы получаете один активный ключ на аккаунт; генерация нового немедленно делает предыдущий ключ недействительным. Для регистрации не требуется номер телефона.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с вашим ключом и идентификатором модели. Идентификатор модели uncensored и он отвечает на стандартные сообщения чата. Вы можете проверить подключение с помощью простого системного запроса, чтобы проверить задержку и формат ответа. Ошибки вроде 401 указывают на недействительный ключ, а 402 означает, что ваши предоплаченные кредиты исчерпаны.

Copycurl https://api.qwenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this pull request diff"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальный Python клиент для взаимодействия с эндпоинтом. Установите базовый URL и API-ключ в параметрах инициализации. SDK автоматически обрабатывает токенизацию и сериализацию JSON. Этот подход сохраняет логику вашего существующего приложения без изменений, позволяя сменить провайдера базовой модели. Клиент поддерживает как синхронные, так и асинхронные операции.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование Node SDK

Инициализируйте клиент Node.js с вашим базовым URL и ключом. Пакет поддерживает стандартные запросы на завершение чата. Вы можете настроить идентификатор модели, чтобы убедиться, что вы обращаетесь к конечной точке uncensored. Эта интеграция идеально подходит для серверных приложений, нуждающихся в программном доступе. SDK эффективно управляет пулом соединений для запросов с высокой нагрузкой.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream параметр в true. Вы получаете события, отправленные сервером (SSE), по мере генерации токенов. Последний чанк содержит общее использование токенов для целей биллинга. Это снижает воспринимаемую задержку для пользователей, отображая текст постепенно. Вы должны правильно обрабатывать поток, чтобы захватить окончательные данные об использовании.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Контекстное окно и лимиты

Модель поддерживает контекстное окно объёмом 100,000 токенов для суммарного ввода и вывода. Вы можете отправить до 16,000 выходных токенов на запрос. Лимиты скорости позволяют выполнять 300 запросов в минуту и 8 одновременных запросов на ключ. Тело запроса ограничено 8 МБ. Понимание этих лимитов помогает эффективно группировать запросы, избегая ошибок 429. Ошибки не списывают предоплаченный кредит.