Panduan Cepat API AI Qwen

Autentikasi & Penyiapan URL Dasar

Mulai dengan membuat kunci API Anda di dasbor. URL dasarnya adalah https://api.qwenaiapi.com/v1 dan Anda memasukkan kunci Anda di Authorization header. Konfigurasi ini berfungsi dengan klien SDK OpenAI standar tanpa perubahan kode. Anda menerima satu kunci aktif per akun; menghasilkan kunci baru akan membuat kunci sebelumnya tidak valid secara langsung. Tidak diperlukan nomor telepon untuk pendaftaran.

Permintaan Pertama

Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan kunci dan ID model Anda. Pengidentifikasi model adalah uncensored dan merespons pesan obrolan standar. Anda dapat menguji konektivitas dengan prompt sistem sederhana untuk memverifikasi latensi dan format respons. Error seperti 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 berarti kredit prabayar Anda telah habis.

Copycurl https://api.qwenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this pull request diff"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan klien Python resmi untuk berinteraksi dengan endpoint. Atur base URL dan kunci API dalam parameter inisialisasi Anda. SDK menangani tokenisasi dan serialisasi JSON secara otomatis. Pendekatan ini menjaga logika aplikasi yang sudah ada tetap utuh saat mengganti penyedia model dasar. Klien mendukung operasi sinkron dan asinkron.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node

Inisialisasi klien Node.js dengan URL dasar dan kunci Anda. Paket ini mendukung permintaan penyelesaian chat standar. Anda dapat mengonfigurasi ID model untuk memastikan Anda mengakses endpoint uncensored. Integrasi ini ideal untuk aplikasi sisi server yang membutuhkan akses pemrograman. SDK mengelola pengelompokan koneksi secara efisien untuk permintaan volume tinggi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream parameter menjadi true. Anda menerima server-sent events (SSE) saat token dihasilkan. Potongan terakhir berisi total penggunaan token untuk tujuan penagihan. Ini mengurangi latensi yang dirasakan bagi pengguna dengan menampilkan teks secara progresif. Anda harus memproses aliran dengan benar untuk menangkap data penggunaan akhir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jendela Konteks & Batas

Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token untuk gabungan prompt dan completion. Anda dapat mengirim hingga 16.000 token output per permintaan. Batas laju memungkinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan simultan per kunci. Badan permintaan dibatasi hingga 8 MB. Memahami batas-batas ini membantu Anda mengelompokkan permintaan secara efektif tanpa terkena error 429. Error tidak mengonsumsi kredit prabayar Anda.