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Autenticación & configuración de URL base

Empieza por generar tu clave API en el panel de control. La URL base es https://api.qwenaiapi.com/v1 y pasas tu clave en el Authorization header. Esta configuración funciona con cualquier cliente estándar de SDK de OpenAI sin cambios en el código. Recibes una clave activa por cuenta; generar una nueva invalida inmediatamente a la clave anterior. No se requiere número de teléfono para el registro.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu clave y el ID del modelo. El identificador del modelo es uncensored y responde a mensajes de chat estándar. Puedes probar la conectividad con una instrucción de sistema simple para verificar la latencia y el formato de respuesta. Errores como 401 indican una clave inválida, mientras que 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado.

Copycurl https://api.qwenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this pull request diff"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Utiliza el cliente oficial de Python para interactuar con el extremo. Establece la URL base y la clave API en tus parámetros de inicialización. El SDK maneja la tokenización y la serialización JSON automáticamente. Este enfoque mantiene intacta la lógica de tu aplicación existente mientras cambias el proveedor del modelo subyacente. El cliente soporta operaciones tanto sincrónicas como asíncronas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK Node

Inicializa el cliente de Node.js con tu URL base y clave. El paquete admite solicitudes estándar de finalización de chat. Puedes configurar el ID del modelo para asegurarte de que estás accediendo al punto de conexión sin censura. Esta integración es ideal para aplicaciones del lado del servidor que necesitan acceso programático. El SDK gestiona la agrupación de conexiones de manera eficiente para solicitudes de alto volumen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo el stream parámetro a true. Recibes eventos enviados por el servidor (SSE) a medida que se generan los tokens. El último fragmento contiene el uso total de tokens para fines de facturación. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios al mostrar texto progresivamente. Debes procesar el flujo correctamente para capturar los datos de uso finales.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ventana de Contexto y Límites

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens para prompt y respuesta combinados. Puedes enviar hasta 16.000 tokens de salida por solicitud. Los límites de velocidad permiten 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Los cuerpos de las solicitudes están limitados a 8 MB. Comprender estos límites te ayuda a agrupar solicitudes eficazmente sin recibir errores 429. Los errores no consumen tu crédito prepagado.