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Autenticação & Configuração da URL Base

Come gerando sua chave de API no painel. A URL base é https://api.qwenaiapi.com/v1 e você passa sua chave no Authorization cabeçalho. Esta configuração funciona com qualquer cliente padrão do SDK do OpenAI sem alterações no código. Você recebe uma chave ativa por conta; gerar uma nova invalida imediatamente a chave anterior. Não é necessário número de telefone para o cadastro.

Primeira solicitação

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com sua chave e o ID do modelo. O identificador do modelo é uncensored e responde a mensagens de chat padrão. Você pode testar a conectividade com uma prompt de sistema simples para verificar latência e formato de resposta. Erros como 401 indicam uma chave inválida, enquanto 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado.

Copycurl https://api.qwenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this pull request diff"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o cliente Python oficial para interagir com o endpoint. Defina a URL base e a chave da API nos seus parâmetros de inicialização. O SDK lida com tokenização e serialização JSON automaticamente. Esta abordagem mantém a lógica existente do seu aplicativo intacta ao alternar o provedor do modelo subjacente. O cliente suporta operações síncronas e assíncronas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node

Inicialize o cliente Node.js com sua URL base e chave. O pacote suporta solicitações padrão de conclusão de chat. Você pode configurar o ID do modelo para garantir que você esteja atingindo o endpoint uncensored. Esta integração é ideal para aplicações server-side que necessitam de acesso programático. O SDK gerencia o pool de conexões de forma eficiente para solicitações de alto volume.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Habilite o streaming definindo o stream parâmetro para true. Você recebe eventos enviados pelo servidor (SSE) conforme os tokens são gerados. O último chunk contém o uso total de tokens para fins de cobrança. Isso reduz a latência percebida para os usuários, exibindo o texto progressivamente. Você deve processar o fluxo corretamente para capturar os dados de uso finais.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Janela de Contexto e Limites

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens para prompt e conclusão combinados. Você pode enviar até 16.000 tokens de saída por solicitação. Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Os corpos das solicitações são limitados a 8 MB. Entender esses limites ajuda você a agrupar solicitações de forma eficaz sem atingir erros 429. Erros não consomem seu crédito pré-pago.