Qwen AI API Hurtigstart

Autentificering & Base URL-setup

Start med at generere din API-nøgle på dashboardet. Base-URLen er https://api.qwenaiapi.com/v1 og du sender din nøgle i Authorization header. Denne konfiguration fungerer med ethvert standard OpenAI SDK-klientprogram uden kodeændringer. Du modtager én aktiv nøgle pr. konto; generering af en ny ugyldiggør den forrige nøgle øjeblikkeligt. Der kræves ikke et telefonnummer til tilmelding.

Første anmodning

Send en POST-forespørgsel til /v1/chat/completions med din nøgle og model-ID. Modelidentifikatoren er uncensored og det svarer på standard chatmeddelelser. Du kan teste forbindelsen med et simpelt systemprompt for at verificere latens og svarformat. Fejl som 401 indikerer en ugyldig nøgle, mens 402 betyder, at dine forudbetalte kreditter er opbrugt.

Copycurl https://api.qwenaiapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this pull request diff"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug den officielle Python-klient til at interagere med endpointet. Indstil base URL og API-nøgle i dine initialiseringsparametre. SDK'et håndterer tokenisering og JSON-serialisering automatisk. Denne tilgang bevarer din eksisterende applikationslogik, mens du skifter den underliggende modeludbyder. Klienten understøtter både synkrone og asynkrone operationer.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenaiapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-brug

Initialiser Node.js-klienten med din base-URL og nøgle. Pakken understøtter standard chat-completion-anmodninger. Du kan konfigurere model-ID'et for at sikre, at du rammer den uncensored-endpoint. Denne integration er ideel til server-side-applikationer, der har brug for programmatisk adgang. SDK'et håndterer connection pooling effektivt til anmodninger med højt volumen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenaiapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream parameter til true. Du modtager server-sendte begivenheder (SSE), mens tokens genereres. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug til faktureringsformål. Dette reducerer den opfattede latens for brugere ved at vise tekst progressivt. Du skal behandle streamen korrekt for at fange de sidste forbrugsdata.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Kontekstvindue & Grænser

Modellen understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens til kombineret prompt og completion. Du kan sende op til 16.000 output-tokens pr. forespørgsel. Rate-limits tillader 300 forespørgsler i minuttet og 8 samtidige forespørgsler per nøgle. Forespørgselskroppe er begrænset til 8 MB. Forståelse af disse grænser hjælper dig med at batch-behandle forespørgsler effektivt uden at ramme 429-fejl. Fejl forbruger ikke din forudbetalte kredit.