摘要
- 無審查模型移除了成人和爭議性話題的審查,同時保持高品質的程式碼生成。
- 透過加密貨幣預先付費,無月費或隱藏費用。
- 遷移只需更改基礎 URL 並更新現有 SDK 程式碼中的模型 ID。
- 該服務支援 100k 上下文視窗,並具備串流和工具呼叫功能。
為什麼開發者從標準 Qwen API 轉向
標準 API 供應商通常會套用嚴格的內容篩選機制,這會中斷創意寫作或敏感數據分析的作業流程。開發者在生成 NSFW 內容或討論細微的政治議題時,經常會遇到拒絕回應的情況。切換至無審查端點即可消除這些任意阻擋。我們的託管服務運行單一專屬模型,並針對無限制輸出進行微調。您保有對生成過程的完全控制權,不受供應商干擾。這種方式適合需要原始模型行為以進行微調或角色扮演場景的應用程式。此方法在移除安全層限制的同時,保留了您現有的邏輯。
理解 Abliteration 與標準模型的區別
Abliteration 移除負責拒絕行為的特定神經元,而無需重新訓練整個模型。標準模型保留了阻止合法成人內容或爭議性陳述的安全層。經過 Abliteration 的版本保留了基礎知識,同時允許更自由的表達。我們的無審查變體使用此技術以確保一致的輸出。你獲得可預測的延遲,因為我們運行單一模型,而非路由聚合器。此方法避免了管理多個供應商端點的複雜性。結果是為持續生成任務提供了穩定的環境。請查看供應商文檔以了解其特定訓練數據的詳情。
成本比較:按 Token 計費與訂閱制比較
大多數供應商根據用量收取月度訂閱費。我們的模型對每 1M 輸入 token 收取 $0.15,對每 1M 輸出 token 收取 $0.50。錯誤和拒絕不消耗 token,因此您僅為成功的回應付費。這種預付信用額度系統消除了月度承諾。您可以透過加密貨幣充值,最低門檻為 $20。較大的存款適用獎金,增加您的有效信用額度。這種結構有利於希望精確控制成本的高用量用戶。訂閱通常在低流量期間浪費預算。Token 計費確保每一美元都計入實際生成。
技術規格:上下文視窗與吞吐量
API 支援 100,000 token 的上下文視窗,包含提示和完成內容。您可以每次請求生成最多 16,000 token。透過伺服器發送事件 (SSE) 進行串流傳輸可實現即時 token 交付。函式呼叫和 JSON 模式完全支援。端點接受 POST 請求至 /v1/chat/completions。您可以設定 temperature、top_p 和 stop 序列等參數。速率限制允許每個金鑰每分鐘 300 次請求。這種吞吐量足以處理中等流量而不會降級。使用官方 OpenAI SDK 即可輕鬆連接。調整 base URL 以指向我們的服務。
NSFW 與非限制使用情境
該模型不會拒絕合法的成人內容或具爭議性的主題。它適合創意寫作、角色扮演和安全研究應用。涉及未成年人的性內容仍作為硬性限制被阻止。該模型直接作答,沒有前言或說教。這種行為在所有請求中保持一致。您可以生成明確的敘事或分析敏感數據,而無需過濾器干擾。經過 abliterated(去除拒絕模式)的模型保留了高度的連貫性和邏輯性。開發者欣賞輸出的可預測性。對於標準的 NSFW 主題不會應用額外的標記。這使其非常適合需要可靠文字生成的成人導向平台。
如何在 5 分鐘內遷移您的程式碼
遷移需要在現有的與 OpenAI 相容的客戶端中更改兩個變數。將基礎 URL 更新為 HTTPS://api.qwenaiapi.com/v1。將模型 ID 設定為 "uncensored"。您現有的程式碼結構保持不變。函式呼叫和串流運作如預期。不需要更改程式庫。更新金鑰後可以立即測試連線。對於標準整合,過程不到五分鐘。在最後一個區塊中驗證您的 token 使用情況以進行準確計費。這種簡單性顯著降低了部署風險。您保留對應用程式邏輯的完全控制。
僅限加密貨幣計費:優勢與流程
加密貨幣付款提供匿名性和速度,且無銀行延遲。我們接受 TRC20 上的 USDT 和 Base 上的 USDC。最低充值金額為 $20,每筆交易最高為 $500。贈金隨存款金額增加而提高:$50 贈 +5%,$100 贈 +10%,$200 贈 +15%。額度永不過期,您可隨時方便時充值。使用 Google 或電子郵件註冊即可獲取金鑰。$0.50 的試用額度有效期為 7 天。此系統確保帳單透明且無隱藏費用。透過預付額度,您可精確控制支出。
常見問題
Q:這是官方的 Qwen API 嗎?
A:否,我們是運行無審查模型的獨立服務。我們與 OpenAI SDK 相容,但使用我們自己的基礎設施。
Q:我可以將此用於 NSFW 內容嗎?
A:是的,該模型不會拒絕合法的成人內容。未成年人性內容會被封鎖。
Q:我如何付費?
A:我們接受 USDT (TRC20) 和 USDC (Base)。充值金額範圍為 $20 至 $500。
Q:上下文視窗是什麼?
A:該模型總共支援 100,000 個 token,最大輸出為 16,000 個 token。